¿Proyecto Salesforce trabado?

El ROI está en la presentación del proveedor. En su entorno, todavía no llegó.

Salesforce es una plataforma excelente. Lo que suele fallar no es ella: es el modelo de contrato que paga presencia y factura más cuanto más dura el problema. F7 investiga su entorno en vivo, con evidencia, en 90 minutos.

  • 4 programas auditados
  • 4,5x ROI promedio
  • −47% de calendario
  • 82% del desperdicio era evitable

El diagnóstico

El problema no es el partner. Es el modelo de entrega.

Cuatro fallas que aparecen en cualquier proveedor que cobra por presencia, sea grande o pequeño, certificado o no. Cambiar de partner sin cambiar de modelo solo reinicia el reloj.

  1. 01

    Usted paga presencia, no entregas

    El timesheet se vuelve el producto. Cuanto más dura el problema, más factura el proveedor. El incentivo está invertido.

  2. 02

    El conocimiento se va

    Lo que el equipo aprendió sobre su entorno sale por la puerta el último día del contrato. Usted vuelve a pagar para redescubrirlo.

  3. 03

    El estado es una reunión

    No existe un estado observable del trabajo. Existe un acta semanal y la confianza en quien la escribió.

  4. 04

    La documentación nace vencida

    El PDF final describe un sistema que ya cambió. En 90 días nadie confía en él, y nadie lo actualiza.

Punto clave

La pregunta correcta no es "¿qué consultoría es mejor?". Es "¿qué modelo de entrega transfiere el riesgo de plazo y el conocimiento al lado correcto de la mesa?".

El contrato estándar

La consultoría vende horas. Y la hora sale cara.

Si la respuesta a "¿qué compro cuando los contrato?" es "personas por hora", el proveedor le está vendiendo su propia estructura de costos, no su resultado. Vea lo que cambia cuando el objeto del contrato es el entregable.

Contrato por asignación (el estándar del mercado)

Objeto
N personas × M horas por mes
Aceptación
Presencia registrada
Riesgo de plazo
Totalmente del cliente
El alcance crece
Más gente, más facturación
Fin del contrato
El conocimiento se va con ellos

Contrato por entregable (cómo trabaja F7)

Objeto
Entregables con nombre, con criterio de terminado
Aceptación
Métrica acordada antes de empezar
Riesgo de plazo
Compartido y observable
El alcance crece
La plataforma absorbe una parte
Fin del contrato
El conocimiento queda en el sistema, versionado

Trade-off declarado

Un contrato por entregable exige lo que un contrato por hora no pide: definir qué es "terminado" antes de firmar. Eso es trabajo de discovery, y no se puede saltar. Por eso F7 empieza con un assessment corto, y no con una movilización.

El ROI que nunca llega

El producto es bueno. El retorno está atrapado debajo de él.

Al auditar cuatro programas Salesforce reales antes de cualquier propuesta nuestra, encontramos el mismo patrón: datos ingeridos que nadie consume, integraciones duplicadas y licencias ociosas, todo facturado cada mes. Un agente de IA encima de eso responde preguntas que no importan.

Dónde estaba el desperdicio

  • 38% Ingesta de datos sin consumo
  • 24% Integraciones redundantes
  • 17% Assets huérfanos
  • 12% Licencias ociosas
  • 9% Retrabajo sin contrato de API

82%

del desperdicio era evitable

Se convirtió en ahorro sin cambiar de fabricante. Lo que cambió fue el modelo de entrega, no el stack. El Salesforce que usted ya paga es suficiente. Lo que falta es alguien que mire los datos con evidencia, no con opinión.

Dónde queda atrapado el ROI

Tres dolores que parecen distintos. Son el mismo desperdicio.

Cada uno suele tener un dueño distinto: el equipo de datos, el de integración, el de compras. Cuando agrupamos las cinco líneas del desperdicio que mapeamos, los tres suman el 100% de él.

38% · ingesta de datos sin consumo

Data Cloud que no genera ROI

Data Cloud se cobra por consumo. Cada fuente ingerida, cada transformación y cada segmento recalculado gasta créditos, y eso no depende de que alguien use el resultado.

El patrón que encontramos: ingesta amplia "para tener el dato", pocos Calculated Insights ligados a una decisión y ninguna activación medida contra ingresos. El costo es mensual y seguro. El retorno es hipotético.

Lo que entrega F7

Linaje del dato hasta la decisión: qué entra, quién lo consume y qué puede dejar de ingerirse desde el próximo ciclo.

33% · integraciones redundantes + retrabajo sin contrato de API

Nubes que no se comunican

Sales, Service y Marketing Cloud implementadas en momentos distintos, por partners distintos, cada una con su integración punto a punto.

El mismo cliente vive en tres registros. El journey de marketing no sabe del caso abierto. Cada cambio rompe algo que nadie documentó, y la reparación se convierte en más horas.

Lo que entrega F7

Contratos de integración leídos del entorno real: endpoints, payloads, dependencias y el dueño de cada extremo. La integración redundante sale. La que queda gana un contrato.

29% · licencias ociosas + assets huérfanos

Licencia cara sin retorno

Llega la renovación y el número sube. Nadie puede decir qué licencias están en uso, qué funcionalidades se pagaron y nunca se activaron, y qué flows y journeys siguen corriendo sin dueño.

Nadie recorta, porque nadie tiene evidencia para recortar. La licencia no es cara porque el producto sea malo. Es cara porque está pagada y no está decidiendo nada.

Lo que entrega F7

Inventario del entorno tal como existe en realidad, con uso medido. Usted llega a la renovación con datos, no con estimaciones.

Punto clave

Ninguno de los tres se resuelve comprando más producto. El 82% evitable se convirtió en ahorro sin cambiar de fabricante y sin licencia nueva: el Salesforce que usted ya paga empieza a devolver lo que cuesta.

Cómo trabaja F7

Un ingeniero dentro del problema, no asignado al costado.

Lo llamamos modelo FDE (Forward Deployed Engineer): quien descubre es quien especifica y construye. Sin handoff, sin cola de aprobación entre encontrar y resolver. La plataforma Kyrios se conecta a su entorno y registra cada lectura y cada cambio. La IA nunca decide: el ingeniero aprueba.

  1. 1

    Inmersión instrumentada

    La plataforma se conecta a su entorno. El diagnóstico sale de datos observados, no de entrevistas con quien recuerda cómo era.

  2. 2

    Diagnóstico con evidencia

    Cada afirmación queda anclada en el dato bruto que la sostiene. Usted audita la conclusión en lugar de creer en el dictamen.

  3. 3

    Ejecución con control humano

    La plataforma propone, el ingeniero decide y usted aprueba lo que toca producción. Nada cambia su entorno sin una aprobación registrada.

  4. 4

    Transferencia por construcción

    El conocimiento queda en el sistema, versionado. No depende de una capacitación de despedida ni de la memoria de nadie.

Por qué baja el plazo

La reducción no viene de trabajar más rápido. Viene de eliminar el handoff. La mitad del calendario de un programa tradicional es espera entre personas.

Evidencia

Lo que devolvieron los cuatro programas

  • 4,5x

    ROI promedio

    Retorno sobre la inversión total del programa, en un horizonte de tres años.

  • 7,3

    meses de payback

    Tiempo promedio hasta que el retorno cubre la inversión. El más rápido cerró en 7.

  • −31%

    TCO en 3 años

    Reducción del costo total de propiedad del stack, sin cambiar de fabricante.

  • −47%

    de calendario

    Frente a la mediana de las propuestas competidoras en los mismos procesos de selección. En el assessment aislado: 5 semanas contra 14.

Caso más reciente · Servicios financieros

Una plataforma de originación de crédito en producción en 28 días.

Crédito con descuento por nómina para trabajadores formales, construido desde cero: base unificada, campañas, agente de IA en WhatsApp y simulación en varios bancos al mismo tiempo. Cuatro frentes nuevos entraron el día 13 y duplicaron el alcance. La fecha del go-live no cambió.

  • 28 días

    hasta el go-live comercial

    Del primer commit (27/ago) al equipo de ventas operando (24/sep).

  • 2×

    alcance tras la firma

    Cuatro frentes del mismo peso sumados el día 13, sin mover la fecha.

  • 5

    instituciones financieras

    Simulación en paralelo a través de una única capa de integración.

  • 1 millón

    de contactos unificados

    Base depurada antes de cualquier campaña.

  • 2.547

    conversaciones en WhatsApp

    Con el agente de IA dentro del CRM.

  • R$ 652 mil

    en crédito ofrecido

    162 propuestas registradas y seguidas de punta a punta.

Sales Cloud · Service Cloud · Agentforce · Data Cloud · Marketing Cloud · Experience Cloud · MuleSoft

Cuándo no somos la opción correcta

Tres situaciones en las que recomendamos otra cosa.

  • Backlog conocido y estable

    Si el trabajo ya está especificado y solo falta ejecutar volumen, la asignación por hora es más barata. Los séniores cuestan caro para tareas repetitivas.

  • Necesita escalar por headcount

    El modelo no escala por cantidad de personas: son cuatro séniores en lugar de diez de nivel medio. Eso concentra riesgo de persona, mitigado con trabajo en pareja y rotación.

  • Alcance deliberadamente abierto

    Un contrato por entregable exige definir qué es "terminado". Si la naturaleza del trabajo es exploratoria hasta ese punto, el contrato por hora es el acuerdo más honesto.

Punto clave

Un proveedor que nunca dice dónde su propio modelo no sirve está vendiendo, no asesorando. Preferimos perder un contrato mal encajado que entregar mal un contrato que nunca debió ser nuestro.

Próximo paso

¿Qué pregunta quiere responder primero?

Una sesión de 90 minutos: elegimos un problema real de su entorno y lo investigamos en vivo en la plataforma. Usted sale con el diagnóstico y la evidencia, nos contrate o no.

Elija un dolor. Empezamos por ese, no por todos al mismo tiempo.

¿Qué es lo que más duele hoy?

3 minutos para completarlo. Respuesta en un día hábil como máximo, de un ingeniero, no de un SDR.

Los datos van directo a nuestro CRM y se usan solo para responder este contacto.